Relación entre el Índice de Masa Grasa Relativa (RFM), perfil lipídico, leptina, adiponectina y la valoración de la composición de la dieta por dos metodologías en una cohorte de niños, niñas y adolescentes de 8 a 17 años.

Abstract

Introducción: El Índice de Masa Grasa Relativa (RFM) es un método que estima el porcentaje de grasa corporal, con las variables de estatura, circunferencia de cintura y sexo; la composición de la dieta de las personas influye en la grasa corporal y el perfil metabólico. Objetivo: evaluar la composición de la dieta por dos metodologías (ENSANUT vs guías de alimentación de la Academia Nacional de Medicina) y relacionarla con el RFM, perfil lipídico, leptina y adiponectina en niños, niñas y adolescentes mexicanos. Metodología: se revisaron 108 encuestas de consumo de alimentos aplicadas durante el periodo febrero del 2023 y julio del 2024. Se crearon 3 bases de datos: la primera ajustó las porciones de las encuestas según el Sistema Mexicano de Alimentos Equivalentes (SMAE), la segunda se realizó de acuerdo con la metodología utilizada en la ENSANUT, separando alimentos recomendados y no recomendados para su consumo cotidiano, y la tercera según la cantidad recomendada de porciones de alimentos según las guías alimentarias de la Academia de Medicina. Los datos antropométricos, laboratorio de lípidos y niveles de hormonas fueron obtenidos en el mismo periodo que las encuestas por los investigadores asociados al proyecto. Para el análisis estadístico se utilizó el programa GrandhPand Prime 5 para obtener el análisis descriptivo y se utilizó el programa R versión 4.2.2 con la prueba de chi-cuadrada de Pearson para la asociación de RFM con los grupos de alimentos de ambas metodologías, y la prueba de chi-cuadrada para la relación de las variables del consumo de alimentos, niveles de lípidos y hormonas de interés; en ambos casos se consideró un valor de significancia de p <0.05. Resultado: no se encontró asociaciones estadísticamente significativas entre las variables de interés del estudio. Conclusión: a pesar de que no se obtuvieron los resultados esperados, es importante destacar el consumo alto en sodio y azúcar simple y consumo bajo de fibra, leguminosas y grasas con proteína. En los grupos de alimentos similares entre ambas metodologías, se observa una diferencia notoria en el consumo de frutas, verduras y leguminosas.

Introduction: The Relative Fat Mass (RFM) index is a method that estimates body fat percentage using height, waist circumference, and sex variables; the composition of the diet influences body fat and metabolic profile. Objective: To evaluate the diet composition using two methodologies (ENSANUT vs. National Academy of Medicines dietary guidelines) and relate it to RFM, lipid profile, leptin, and adiponectin in Mexican children and adolescents. Methodology: 108 food consumption surveys were reviewed, applied between February 2023 and July 2024. Three databases were created: the first adjusted survey portions according to the Mexican Food Equivalent System (SMAE), the second followed ENSANUT methodology, separating recommended and non-recommended foods for daily consumption, and the third followed the recommended food portion guidelines from the Academy of Medicine. Anthropometric data, lipid laboratory results, and hormone levels were obtained during the same survey period by project-associated researchers. Statistical analysis used GrandhPand Prime 5 for descriptive analysis and R version 4.2.2 with Pearsons chi-squared test for RFM association with food groups from both methodologies, and chi-squared test for the relationship between food consumption variables, lipid levels, and hormones of interest; significance was set at p < 0.05. Results: No statistically significant associations were found between the study variables. Conclusion: Despite not obtaining the expected results, its important to highlight the high consumption of sodium and simple sugars, and low consumption of fiber, legumes, and protein-rich fats. In similar food groups between both methodologies, a notable difference is observed in the consumption of fruits, vegetables, and legumes.