Estimación de Grasa Corporal y Masa Muscular a Través de Fórmulas de Predicción

Abstract

The global rise in obesity over the past three decades is a concerning issue, particularly in Mexico, where rates are significantly high and have been increasing. To address this concern, it is crucial to have accessible and cost-effective tools that can identify children with excess body fat, as abdominal obesity is closely linked to a higher risk of developing chronic diseases such as diabetes and cardiovascular diseases. In this context, a cross-sectional study was conducted in Mexico City, using a convenience sample of schoolchildren and adolescents aged 5 to 19 years. The aim of this research was to validate equations that could estimate body fat and muscle mass based on anthropometric measurements. The study results suggest that it is beneficial to use the two proposed equations to estimate Appendicular Skeletal Muscle Mass, where anthropometric measurements such as weight, triceps skinfold, limb skinfolds, and elbow width are utilized. On the other hand, concerning equations to calculate Body Fat, preference is given to those that include both weight and limb skinfolds as predictor variables. This recommendation is based on the superior performance of this equation compared to other evaluated alternatives.

El aumento global de la obesidad en las últimas tres décadas es un problema preocupante, especialmente en México, donde las tasas son significativamente altas y han ido en incremento. Para abordar esta preocupación, es crucial contar con herramientas accesibles y económicas que permitan identificar a los niños con exceso de grasa corporal, ya que la obesidad abdominal está estrechamente relacionada con un mayor riesgo de desarrollar enfermedades crónicas como diabetes, así como enfermedades cardiovasculares. En este contexto, se llevó a cabo un estudio transversal en la Ciudad de México, utilizando una muestra de escolares y adolescentes de 5 a 19 años seleccionados por conveniencia. El objetivo de esta investigación fue validar ecuaciones que estimaran la grasa corporal y la masa muscular a partir de mediciones antropométricas. Los resultados del estudio sugieren que es beneficioso utilizar las dos ecuaciones propuestas para estimar la Masa Muscular Esquelética Apendicular (MMEA) donde se utilizan mediciones antropométricas como el peso, pliegue de tríceps, pliegues de extremidades y anchura de codo. Por otro lado, en cuanto a las ecuaciones para calcular la Grasa Corporal (GC), se recomienda dar preferencia a aquella que incluye tanto el peso como los pliegues de extremidades como variables predictoras. Esta recomendación se basa en el rendimiento superior de esta ecuación en comparación con otras alternativas evaluadas.