Organización y análisis de datos clínicos y biométricos en adultos jóvenes para la identificación de marcadores tempranos de Síndrome Metabólico.

Abstract

Metabolic syndrome (MS) affects a large part of adults, it is increasingly detected from an early age. The Mexican population has a high percentage of risk factors for MS. Through multivariate statistical analysis, the results of laboratory studies and InBody of young adults were examined in order to identify early markers for MS. The results of 333 participants were used, it was found that 30 presented MS, of the rest: 191 had 1 to 2 risk factors for MS. The results are analyzed by sex, in the Principal Component Analysis (PCA) of the women the most predominant variables were: degree of obesity, body fat mass, impedance at 20 and 100 kHz, among others. All were significant with the T-student test. In the mens PCA, the components with the greatest contribution were: dry lean mass, fat-free mass, and musculoskeletal mass, among others. Statistical significance was found only in some variables. The analysis of the percentage of body fat in women as a factor for MS was deepened and the PCA showed an almost heterogeneous distribution. In men, the most predominant components were lean and muscle mass, which is why it was analyzed with the skeletal muscle mass index (SMMI), but all the participants were in the normal range. In conclusion, a full assessment must be made according to the patients sex, an assessment table is also proposed to identify whether the patient has MS or is likely to develop MS.

El síndrome metabólico (SM) afecta gran parte de los adultos, cada vez es detectado desde edades tempranas. La población mexicana tiene un alto porcentaje de factores de rieago para SM. Mediante análisis estadísticos multivariados se examinaron los resultados de estudios de laboratorio e InBody en adultos jóvenes con la finalidad de identificar marcadores tempranos para SM. Se usaron los resultados de 333 participantes, se encontró que 30 presentaban SM, de los restantes: 191 tenían de 1 a 2 factores de riesgo para SM. Se analizaron los resultados por sexo, en el Análisis de Componentes Principales (PCA) de las mujeres las variables más influyentes fueron: grado de obesidad, masa grasa corporal, impedancia a 20 y 100 kHz, entre otras. Todas fueron significativas con la prueba T-student. En el PCA de los hombres, los componentes de mayor contribución fueron: masa magra seca, masa libre de grasa, masa musculo-esquelética, entre otras. Se encontró significancia estadística solo en algunas variables. Se profundizó el análisis del porcentaje de grasa corporal en mujeres como factor para el SM y el PCA mostró una distribución casi heterogénea. En los hombres los componentes más influyentes fueron la masa magra y muscular, por lo que se analizó con el índice de masa músculo-esquelética (IMME) pero todos los participantes estuvieron en el rango de normalidad. En conclusión, se debe de realizar una valoración completa de acuerdo al sexo del paciente, también se propone una tabla de valoración para identificar si el paciente tiene SM o está en probabilidad de desarrollar SM.