Caracterización genética y biométrica de animales de interés zootécnico

Abstract

El informe final documenta el Servicio Social realizado por Irany Salgado Berzunza, estudiante de Medicina Veterinaria y Zootecnia de la UAM Xochimilco, en el Departamento de Genética y Bioestadística de la FMVZ UNAM, bajo la supervisión del Dr. Hugo Oswaldo Toledo Alvarado y la asesoría interna del Dr. José Ernesto Hernández Pichardo, durante el periodo comprendido entre el 24 de noviembre de 2025 y el 29 de mayo de 2026. Se acumularon 490 horas de trabajo articulando la medicina veterinaria, el análisis bioestadístico, la gestión de bases de datos y el diseño editorial. Las actividades se desarrollaron en cuatro ejes principales. Primero, se elaboraron ocho catálogos de sementales ovinos del estado de Guerrero para las razas Pelibuey, Dorper, Dorset, Blackbelly, Hampshire, Katahdin, Suffolk y Mevezug, incorporando evaluaciones genéticas, datos bioinformáticos de proporciones raciales y Depuraciones Esperadas de la Progenie. Segundo, se participó en la recolección y procesamiento de muestras biológicas (sangre, heces y folículos capilares) en bovinos lecheros durante una jornada de campo en el Tecnológico de Monterrey Campus Querétaro, preparando tarjetas Hair Card Collectors de Neogen para extracción de ADN y genotipado. Tercero, se ejecutó la auditoría, depuración y normalización de bases de datos zootécnicas históricas (2017-2025), estandarizando parámetros de natalidad, prolificidad y mortalidad, además de realizar curaduría biométrica en bovinos de registro con plataformas como OPTIGAN y AMCGSR. Cuarto, se asumió la traducción al inglés de contenidos para la capacitación de editores de la revista Veterinaria México OA, se diseñaron carruseles gráficos informativos para sus volúmenes 2025 y 2026 en Meta Business Suite, y se desarrolló un protocolo de revisión sistemática bajo la metodología PRISMA sobre la asociación del genoma porcino (Sus scrofa) con resistencia a enfermedades. El trabajo realizado contribuyó directamente al proyecto PAPIIT IA202524, enfocado en índices de selección genética para disminuir emisiones de metano en ganado lechero. Finalmente, se estructuró un repositorio maestro en Google Drive para la transferencia de activos digitales, consolidando el cumplimiento exitoso de los objetivos.

The final report documents the Social Service completed by Irany Salgado Berzunza, a Veterinary Medicine and Zootechnics student from UAM Xochimilco, at the Department of Genetics and Biostatistics of the FMVZ UNAM, under the supervision of Dr. Hugo Oswaldo Toledo Alvarado and the internal advisement of Dr. José Ernesto Hernández Pichardo, during the period between November 24, 2025, and May 29, 2026. A total of 490 hours of work were accumulated, combining veterinary medicine, biostatistical analysis, database management, and editorial design. The activities were developed across four main axes. First, eight catalogs of sheep breeding sires from the state of Guerrero were created for the Pelibuey, Dorper, Dorset, Blackbelly, Hampshire, Katahdin, Suffolk, and Mevezug breeds, incorporating genetic evaluations, bioinformatic data on breed proportions, and Expected Progeny Differences (EPDs). Second, participation took place in the collection and processing of biological samples (blood, feces, and hair follicles) in dairy cattle during a field day at Tecnológico de Monterrey Campus Querétaro, preparing Neogen Hair Card Collectors for DNA extraction and genotyping. Third, the auditing, cleaning, and standardization of historical zootechnical databases (2017–2025) were carried out, standardizing parameters for birth rate, prolificacy, and mortality, in addition to performing biometric curation on registered cattle using platforms such as OPTIGAN and AMCGSR. Fourth, the translation into English of content for editor training for the journal Veterinaria México OA was undertaken, informative graphic carousels were designed for its 2025 and 2026 volumes in Meta Business Suite, and a systematic review protocol was developed under the PRISMA methodology regarding the association of the swine genome (Sus scrofa) with disease resistance. The work performed directly contributed to the PAPIIT project IA202524, focused on genetic selection indices to reduce methane emissions in dairy cattle. Finally, a master repository was structured in Google Drive for the transfer of digital assets, consolidating the successful fulfillment of the objectives.