Análisis y clasificación del uso de suelo en San Gregorio Xochimilco mediante técnicas de aprendizaje automático e imágenes de dron.

Abstract

Las chinampas de Xochimilco representan uno de los sistemas agrícolas tradicionales más importantes de México, reconocidos como Patrimonio Agrícola Mundial por la FAO y como Sitio Ramsar por su relevancia ecológica. Sin embargo, este ecosistema único enfrenta crecientes presiones derivadas del crecimiento urbano y de cambios en los patrones de uso del suelo que amenazan su sustentabilidad (Pino y Díaz, 2022). La falta de herramientas actualizadas para el monitoreo preciso del uso del suelo en la zona chinampera limita la capacidad de toma de decisiones informadas para su conservación y manejo agrícola (Cornejo et al., 2018). Los métodos tradicionales de clasificación resultan insuficientes para analizar la complejidad espacial de este sistema, caracterizado por una mezcla de actividades agrícolas, acuícolas y urbanas en constante transformación. En este contexto, las tecnologías de percepción remota con drones de alta resolución (<50 cm/píxel), combinadas con técnicas de aprendizaje automático, ofrecen una alternativa innovadora para el análisis espacial (Hoummaidi et al., 2021). Los algoritmos Random Forest y Support Vector Machine, implementados mediante el complemento Dzetsaka en el sistema de información geográfica QGIS, permiten clasificaciones semi-automáticas con alta precisión (Vallet et al., 2024). La selección de estos algoritmos responde a su reconocida efectividad en la clasificación de coberturas del suelo en entornos agrícolas complejos (Hoummaidi et al., 2021; Vallet et al., 2024). Particularmente, en ecosistemas de humedal, estudios recientes han demostrado que tanto RF como SVM ofrecen resultados precisos para la discriminación de coberturas como cuerpos de agua, vegetación y áreas agrícolas (Avci et al., 2023). Este proyecto emplea estas tecnologías para generar una clasificación actualizada del uso del suelo en San Gregorio Atlapulco, que identifica diez categorías específicas (invernaderos, mallas, acolchados, canales, siembras, entre otras). La información generada busca apoyar la planificación agrícola sustentable y proporcionar insumos técnicos para la conservación de este valioso agroecosistema. Además de contribuir al desarrollo de este tipo de metodología mediante un manual técnico. El presente documento reporta los resultados finales del servicio social, correspondientes al procesamiento de imágenes, a la clasificación utomática, a la validación en campo y a la generación de productos cartográficos.