Diseño de un modelo de movilización de conocimiento para comprender el problema de la diabetes en México: una propuesta desde la simulación basada en agentes.

Abstract

El desarrollo de una nación depende en gran medida de su capacidad para generar, difundir y aplicar conocimiento en la resolución de problemas complejos que afectan a su sociedad. En este contexto, la salud se configura como un campo estratégico, no sólo por su impacto directo en la calidad de vida de las personas, sino por la multiplicidad de factores sociales, económicos, tecnológicos e institucionales que la atraviesan. Tradicionalmente, los estudios sobre innovación en salud se han concentrado en sectores como el farmacéutico o el de dispositivos médicos. No obstante, el panorama actual exige una mirada más integral que considere las interacciones entre múltiples actores, sus capacidades diferenciadas y las barreras que dificultan la movilización del conocimiento generado. En países en desarrollo, como México, esta problemática se agudiza debido a la fragmentación de los sistemas de salud e innovación, la falta de articulación entre actores y la desconexión entre la producción científica y las necesidades reales de la población. La diabetes, como una de las enfermedades crónicas de mayor prevalencia en el país, evidencia esta desconexión: a pesar de las inversiones institucionales en investigación, persiste una brecha entre el conocimiento disponible y su aplicación efectiva en políticas, prácticas y servicios. Desde una perspectiva de Ciencia, Tecnología e Innovación (CTI), esta tesis se planteó como una contribución al entendimiento de los procesos de movilización de conocimiento basado en investigación (MoCBI) en el contexto de los Sistemas de Innovación en Salud (SIS). Para ello, se propone un marco analítico que articula tres componentes clave: el concepto de MoCBI, las dimensiones de distancia (cognitiva, institucional, organizacional, geográfica y social), y la noción de los SIS como Sistemas Complejos Adaptativos (SCA). Esta integración permite abordar la movilización del conocimiento como un fenómeno dinámico, multidimensional y estructuralmente condicionado. El proyecto parte de una pregunta central: ¿Cómo analizar la interacción entre agentes de un sistema al movilizar conocimiento basado en investigación, con el fin de identificar su potencial para atender demandas de conocimiento en salud? A partir de esta interrogante, se plantea como objetivo general el diseño y validación de un modelo de simulación basado en agentes que represente las dinámicas de movilización de conocimiento en torno al problema de la diabetes en México, integrando las mencionadas dimensiones de distancia como variables clave en las interacciones entre actores. La tesis sostiene dos hipótesis complementarias. La primera, de carácter sustantivo, plantea que la movilización de conocimiento no es un proceso lineal ni automático, sino que emerge de las interacciones dinámicas entre actores que generan, difunden y utilizan conocimiento en función de demandas sociales específicas. Estas demandas no son externas al sistema, sino que lo estructuran y reconfiguran. La segunda hipótesis, de naturaleza metodológica, afirma que la Modelación Basada en Agentes (MBA) es una herramienta adecuada para representar estas dinámicas complejas, dado que permite incorporar la heterogeneidad de los agentes, las barreras interactivas asociadas a las distancias y la evolución emergente del sistema bajo condiciones de incertidumbre. Metodológicamente, el proyecto se estructura en torno a la construcción, simulación y validación de un modelo basado en agentes que permite representar las dinámicas del SIS en torno a la diabetes. Este modelo fue desarrollado a partir de una combinación de revisión teórica, análisis empírico y validación con expertos, lo cual garantiza su solidez conceptual y pertinencia en el contexto mexicano. Los aportes de esta investigación se vieron representados en tres niveles. En primer lugar, a nivel teórico, ofrece una conceptualización de la demanda de conocimiento como variable detonante de los procesos de innovación en salud. En segundo lugar, a nivel metodológico, desarrolla un marco analítico y una herramienta metodológica que considera no sólo a los agentes del SIS, sus funciones y las diferentes dimensiones de distancias o proximidades que representan brechas u oportundades para llevar a cbao los procesos de relacionamiento durante la generación, difusión y aplicación del conocimiento para atener demandas de salud. Finalmente, en el plano práctico y aplicado, el modelo construido constituye un insumo valioso para ser adaptado en otros contextos para el estudio y entendimiento de problemáticas similares, así como para diseñar políticas públicas más efectivas e identificar obstáculos en la movilización de conocimiento y promover estrategias de articulación multisectorial orientadas al bienestar social. En suma, este trabajo propone un enfoque sistémico y dinámico para analizar la movilización de conocimiento en salud, mediante la combinación innovadora de marcos teóricos, herramientas de simulación y evidencia empírica. Su relevancia radica en la posibilidad de transformar la manera en que entendemos la relación entre conocimiento, instituciones y sociedad, en especial en contextos donde las necesidades sociales urgentes demandan soluciones coordinadas, innovadoras y sostenibles.