¿Las Redes Sociales Aumentan o Reducen la Polarización Política en Línea? Un Estudio Comparativo de Tres Casos Colombianos en Twitter: #Uribe, #AcuerdoDePaz y #AbortoLegal

Abstract

Esta investigación evalúa las condiciones bajo las cuales la curación algorítmica de Twitter facilita la polarización y la despolarización política. En la literatura sobre el tema existen dos marcos explicativos contrapuestos. Por una parte, la teoría que sostiene que la homofilia ideológica y la exposición selectiva partidista conducen a las personas asociarse y a consumir información política que es consistente con sus sesgos políticos. El resultado de este proceso es un aumento en los niveles de polarización política en la red. Por la otra, el enfoque que afirma que las redes sociales tienen el potencial para reducir la polarización política en línea cuando se activan lazos débiles que conectan a usuarios de distintas comunidades. Con base en esta discusión se argumenta que (H1) en espacios virtuales como Twitter los mismos mecanismos de red que facilitan la polarización cuando los individuos poseen rasgos altamente homofílicos pueden (H2) posibilitar otras formas de intercambio ideológicos cuando los usuarios muestran patrones de comportamiento heterofílicos. Además, en dirección con estos supuestos, también se propone analizar empíricamente el papel de los medios tradicionales en contextos de polarización. Para contrastar las hipótesis se extraen datos sociales de Twitter sobre tres casos colombianos ocurridos en los últimos años, #Uribe, #AcuerdoDePaz y #AbortoLegal. Los datos son modelados en el paquete estadístico RStudio. Los resultados sugieren que las plataformas de redes sociales como Twitter pueden reflejar la polarización cuando los usuarios presentan niveles altos de homofilia ideológica y consumen información guiados por sus preferencias políticas (#Uribe), pero también pueden mostrar niveles bajos de polarización cuando los usuarios se integran en redes ideológicamente heterogéneas (#AcuerdoDePaz). Más importante aún, se encontró que la polarización y la despolarización no solo conviven dentro de la plataforma, sino que también pueden aparecer dentro de un mismo sistema de red (#AbortoLegal). Estos resultados tienen implicaciones significativas para la literatura sobre la polarización política y el campo emergente de las ciencias sociales computacionales.

This research assesses the conditions under which Twitters algorithmic curation facilitates political polarization and depolarization. In the literature on the subject there are two contrasting explanatory frameworks. On the one hand, the theory that maintains that ideological homophily and partisan selective exposure lead people to associate with and consume political information that is consistent with their political biases. The result of this process is an increase in the levels of political polarization in the network. On the other hand, the approach that affirms that social networks have the potential to reduce online political polarization when weak ties are activated that connect users from different communities. Based on this discussion, it is argued that (H1) in virtual spaces such as Twitter, the same network mechanisms that facilitate polarization when individuals have highly homophilic traits can (H2) enable other forms of ideological exchange when users show heterophilic behavior patterns. In addition, in line with these assumptions, it is also proposed to empirically analyze the role of traditional media in contexts of polarization. To test the hypotheses, social data is extracted from Twitter on three Colombian cases that have occurred in recent years: #Uribe, #AcuerdoDePaz and #AbortoLegal. The data is modeled in the statistical package RStudio. The results suggest that social media platforms such as Twitter can reflect polarization when users present high levels of ideological homophily and consume information guided by their political preferences (#Uribe), but they can also show low levels of polarization when users are integrated. in ideologically heterogeneous networks (#AcuerdoDePaz). More importantly, it was found that polarization and depolarization not only coexist within the platform, but can also appear within the same network system (#AbortoLegal). These results have significant implications for the literature on political polarization and the emerging field of computational social sciences.