Uso de herramientas quimioinformáticas para la predicción de potenciales actividades biológicas de moléculas con núcleo chalcona.

Abstract

Debido al descubrimiento y desarrollo de nuevos principios activos, el diseño y la optimización de moléculas con bioactividad y la selección de compuestos potencialmente bioactivos, se considera importante emplear herramientas web para predicción de moléculas de interés farmacológico. Por lo anterior, en el presente trabajo, se utilizaron tres herramientas quimioinformáticas (SwissADME, SwissTargetPrediction y PASSOnline). Para el análisis quimioinformático, se emplearon distintas herramientas computacionales empleando las estructuras químicas y se realizó la revisión bibliográfica de éstas con la base de datos SciFinder. Para obtener información sobresaliente con respecto a sus actividades biológicas, se seleccionaron solo documentos que incluyeran evaluaciones biológicas (actividades antioxidantes, antiinflamatorias, citotóxicas, entre otros). Enseguida, para el análisis de las posibles actividades biológicas novedosas, así como sus blancos moleculares, entre otras propiedades, se utilizaron tres herramientas web de predicción tales como: SwissADME, con esta herramienta se obtuvieron valores agrupados en diferentes secciones, incluyendo, propiedades fisicoquímicas, lipofilia, solubilidad en agua, farmacocinética, similitud de fármacos y química medicinal. SwisstargetPrediction, se realizaron predicciones de blancos moleculares, los cuales se basan en ligandos de las moléculas y calcula la probabilidad de unión a una diana biológica. Y PASSOnline, con la cual se predijeron las actividades y posibles dianas biológicas a las que se puede unir la molécula.