La capacidad de absorción en el desarrollo e integración de soluciones de tecnología 4.0: Caso de estudio de una empresa manufacturada

Abstract

La capacidad de absorción (CA) se ha descrito como la capacidad que tiene una empresa para absorber el conocimiento externo, es un elemento esencial para la innovación y la creación de ventajas competitivas, es un proceso de aprendizaje que permite a la empresa adaptarse a su entorno. La industria 4.0 o cuarta revolución industrial está transformando los procesos de producción de las empresas a través de la integración de sistemas ciberfísicos y el uso eficaz de los datos. A pesar del gran crecimiento en la literatura sobre CA aún existe una brecha metodológica para identificar, medir y validar cada variable que influye en esta. Partiendo de las principales definiciones del concepto, esta investigación tiene como objetivo analizar la CA de Grupo Modelo (GM) en el desarrollo e integración de soluciones con tecnologías 4.0. Para este propósito se analizó cómo GM adquiere, asimila, transforma y explota las soluciones 4.0. Por otra parte se pretende identificar los factores que influyen en la CA para desarrollar e integrar estas soluciones desde un proceso de aprendizaje maestro-aprendiz (diada de aprendizaje), donde GM es la empresa aprendiz y la startup la EM (empresa maestra).Este trabajo es una investigación empírica con enfoque cualitativo, por la naturaleza del caso se utilizó el método de estudio de caso simple de tipo exploratorio y diseño holístico, incluye el análisis de información de las entrevistas semiestructuradas realizadas a directores y mandos medios de las dos empresas que participaron con el área TechLog de GM en el desarrollo de proyectos con tecnologías habilitadoras de la industria 4.0. El proyecto descrito por la empresa maestra fue el de Logística inversa, el sistema inteligente que comunica y mide el desempeño de los operadores encargados de acomodar el envase vacío; plataforma que utiliza algoritmos avanzados y análisis de datos para distribuir el envase acorde a las necesidades de las plantas de producción en tiempo real. Por su parte, GM describió el proyecto Yard Management System, plataforma para la gestión de camiones dentro del punto de carga a través de computational vision, machine learning y data analytics para optimizar tiempos y reforzar la seguridad de la operación. Los resultados del estudio demuestran una loable CA de Grupo Modelo, destacando su capacidad de identificar nuevo conocimiento especializado a través de su sistema de innovación abierta y su capacidad de explotar el conocimiento tecnológico conjuntamente con empresas especializadas en tecnologías disruptivas.