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dc.contributor.advisorCarrillo González, Graciela-
dc.contributor.authorCasazza Ayluardo, Alberto Alfieri Benjamín-
dc.creatorCasazza Ayluardo Alberto, Alfieri Benjamín-
dc.date.accessioned2021-05-08T03:35:19Z-
dc.date.available2021-05-08T03:35:19Z-
dc.date.issued2020-
dc.date.submitted2020-
dc.identifier.urihttps://repositorio.xoc.uam.mx/jspui/handle/123456789/22686-
dc.description.abstractDurante el desarrollo de esta investigación se plantea identificar cómo la capacitación, la infraestructura y las herramientas de monitoreo facilitan a ganaderos de la cuenca lechera de Tizayuca Hidalgo, la adopción de un sistema de gestión sustentable que ayude a mejorar la actividad ganadera orientándola hacia el cierre de ciclos, una mayor cohesión del tejido social entre los mismos ganaderos de la cuenca y mejorar su rentabilidad mediante el aprovechamiento de los residuos fecales que se generan en el sector ganadero, con lo que también se pudiera contribuir a la mitigación del cambio climático. Desde esta perspectiva se plantea la pregunta de investigación ¿Qué posibles parámetros e indicadores se pueden identificar mediante Big data, en la capacitación, la infraestructura y las herramientas de monitoreo para que los ganaderos adopten una gestión sustentable de los residuos fecales del ganado vacuno en las cuencas lecheras de México, y con ello contribuir a la mitigación del cambio climático? Para esta investigación se propone, mediante el estudio de caso, un desarrollo cualitativo desde la metodología de Yin (2003)1 para observar mediante entrevistas abiertas las interacciones de nuestro objeto de estudio, en este caso la cuenca lechera de Tizayuca, Hidalgo, con la finalidad de conocer su mapa organizacional, gestión interna, los conceptos de sustentabilidad y sus perspectivas como ganaderos. Por otro lado, mediante el coeficiente de correlación de Pearson se busca un desarrollo cuantitativo de la relación entre los contenidos ponderados en las entrevistas y los cuestionarios para hacer un análisis de conceptos, que considere la percepción de los ganaderos sobre el tema y una propuesta de indicadores sobre sustentabilidad. 1 Yin, R.K. (2003), Case Study Research. Design and Methods, Third ed., Applied Social Research Methods Series, California: Sage Publications. (1st edition 1994) 5 de 130 Para identificar estas relaciones se propone una visualización de grafos que permita analizar de forma gráfica la relación de los conceptos propuestos y su cercanía a los objetivos de esta investigación. En los resultados se propone una herramienta que permita a los ganaderos, a partir de la información obtenida en las entrevistas y trabajo de campo, encaminar sus actividades a una gestión sustentable de residuos fecales que aporte a la mitigación de los efectos del metano en el cambio climático.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherUniversidad Autónoma Metropolitana. Unidad Xochimilco-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0-
dc.subjectMaestríaes_MX
dc.subjectSociedades Sustentableses_MX
dc.titleIdentificando con Big Data, factores para mitigar el cambio climático por gestión sustentable de residuos ganaderos-
dc.typeThesis-
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