Análisis climático de Santo Domingo Tonaltepec, Oaxaca (2021-2023) y pronósticos para 2024-2025

Abstract

Las condiciones climáticas desempeñan un papel fundamental para las actividades agrícolas, por ello, el análisis de datos climáticos representa una herramienta importante que permite conocer el comportamiento de variables metereologicas a lo largo del tiempo, identificando patrones y generar información de gran relevancía para la planeación de actividades agricolas. El presente informe detalla las actividades enfocadas en el análisis climático de Santo Domingo Tonaltepec, Oaxaca, en el periodo 2021-2023, asi como la generación de un pronostico climatico para los años 2024-2025, con el fin de contribuir a la planificación agrícola en la región, esto mediante el entrenamiento de un modelo de redes neuronales de aprendizaje profundo. Las actividades realizadas consistieron en la revisión, organización y análisis de seis bases de datos de relevancia agropecuaria y ambiental del area de Santo Domingo Tonaltepec, Oaxaca, para la elaboración de metadatos y el análisis estadístico descriptivo utilizando RStudio. Posteriormente, se analizó particularmente la información climática de Santo Domingo Tonaltepec, Oaxaca, correspondiente al periodo 2021-2023, a partir de estos datos, se desarrolló y evaluó un modelo de red neuronal de aprendizaje profundo en Python, donde se entrenó al modelo con la información climática para la generación de pronósticos mensuales para los años 2024 y 2025. Los resultados permitieron obtener estimaciones climáticas y representar gráficamente el comportamiento previsto de las variables analizadas de temperatura, humedad y precipitación. Finalmente, se plantearon recomendaciones para dar continuidad al análisis climático y promover el uso de esta información como herramienta complementaria para la planificación de las actividades agrícolas de la zona de estudio.