La interacción entre las capacidades dinámicas basadas en el conocimiento y la gestión del Big-data en la innovación del modelo de negocio: estudio de caso en un neobanco

Abstract

La innovación de modelos de negocio (IMN) ha adquirido relevancia ante la transformación tecnológica, la evolución de los mercados y las nuevas demandas comerciales, sociales y ambientales. En este contexto, el Big-data (BD) ha modificado la forma en que las organizaciones generan valor, gestionan y utilizan información para la toma de decisiones. Sin embargo, la literatura ha privilegiado sus aspectos técnicos, dejando menos exploradas las capacidades organizacionales necesarias para aprovechar su potencial. Esta investigación analiza el papel del BD en las capacidades dinámicas basadas en el conocimiento (CDBC) y su influencia en la IMN de un neobanco. La era del capitalismo que comenzó hace cien años ahora se llama fordismo por la forma en que el sistema de producción y consumo masivo de Ford Motor transformó la economía y la sociedad. No sería exagerado decir que, en el futuro, el período actual podría conocerse como amazónico y es que Amazon (aunque no fue el único), ha rediseñado la forma de hacer negocios (Sadowski, 2020) bajo un capitalismo que luce distinto al de hace cien años. La innovación de modelos de negocio (IMN) ha ido ganando terreno, impulsada por la prevalencia de nuevas tecnologías (digitales), la evolución de los mercados y las cambiantes demandas comerciales, sociales y ambientales. El Big-data (BD) ha logrado en muy poco tiempo dominar el interés de investigadores y gerentes cambiando enormemente la forma en que se generan y se utilizan los datos en la toma de decisiones. No obstante, se le ha prestado una gran atención a los aspectos técnicos y se ha prestado una atención limitada a otros elementos organizacionales relevantes para aprovecharlos (Mikalef et al., 2017a). En la actualidad el principal reto de las empresas ante esta nueva tecnología es la complejidad de los datos y las capacidades que tengan para darles sentido. Se argumenta que los macrodatos pueden ser complejos y abrumadores para las organizaciones que intentan aprender, cambiar y dar sentido a sus entornos. Por lo que se plantea contribuir a la literatura de la IMN desde la teoría de la firma a través de un enfoque poco explorado como el de las capacidades dinámicas basadas en el conocimiento (CDBC). Dicho enfoque permite analizar la forma en que las empresas se adaptan a entornos dinámicos a través de la IMN con el conocimiento como su recurso principal. El objetivo es analizar el papel del Big-data en las CDBC para examinar la forma en que influyen en la IMN de un neobanco. Por lo tanto, parece justificado un esfuerzo de investigación concertado que propone una investigación empírica con enfoque cualitativo que por la naturaleza del caso se usa el estudio de caso simple integrado de tipo exploratorio, considerando un análisis de información de las entrevistas bola de nieve y semiestructuradas realizadas a especialistas de datos, gerentes y directivos de empresas. Se encontró que la capacidad de adaptación y de aprendizaje se refuerza por el análisis de datos mientras que la capacidad de absorción para la generación de conocimiento debe ser diseñada e implementada por la organización a través de una estructura flexible y colaborativa, respaldada por una cultura que permite el error y promueve una responsabilidad compartida. Las habilidades humanas y la infraestructura tecnológica son claves en la gestión de los datos. Finalmente se encontró que la empresa innova su modelo de negocio a través del diseño o rediseño de procesos organizacionales que a través de la automatización se convierten en procesos flexibles, ágiles y con aprendizaje continuo. Por su parte, se encontró que la gestión de Big-data influye en los procesos organizacionales permitiendo la optimización de flujos de trabajo, la generación de conocimiento, aumentando la calidad, mejorando la escalabilidad y ofreciendo servicios personalizados de mayor calidad.