Factores de Riesgo Asociados a Desarrollo Neurológico en Pacientes con Asfixia Perinatal

Abstract

La asfixia perinatal es una de las principales causas de morbilidad y mortalidad neonatal, asociada a múltiples secuelas neurológicas a largo plazo. La hipotermia terapéutica ha emergido como una estrategia efectiva de neuroprotección en recién nacidos con encefalopatía hipóxico-isquémica (EHI) moderada a severa. Objetivo: Evaluar el desarrollo neurológico en pacientes pediátricos con antecedente de asfixia perinatal tratados con hipotermia corporal durante 72 horas, e identificar factores de riesgo asociados a un desempeño neurológico alterado. Metodología: Se llevó a cabo un estudio observacional, retrospectivo y longitudinal en 82 pacientes pediátricos, seguidos entre 2013 y 2018. Se utilizaron instrumentos estandarizados para la evaluación del neurodesarrollo (Bayley III, Gesell y Exploración Neurológica del CIND). El análisis estadístico se realizó en JMP v18, evaluando la asociación entre factores clínicos y puntajes neurológicos ajustados por edad. Resultados: Se identificó una asociación estadísticamente significativa entre un puntaje APGAR <7 al minuto y un menor rendimiento neurológico (p=0.0455). Además, los pacientes intubados por 1 a 4 días presentaron un mejor desempeño comparado con aquellos sin intubación o con intubación prolongada (p=0.0013). De forma inesperada, los pacientes con EHI moderada obtuvieron mejores resultados que los casos leves. No se hallaron asociaciones significativas con APGAR a los 5 minutos, acidosis metabólica, alteraciones en tomografía ni diagnóstico neurológico clínico. Conclusiones: Algunos factores de riesgo tradicionalmente asociados a peores desenlaces neurológicos no mostraron asociación significativa en esta muestra. Se sugiere que características específicas de la población, intervenciones como la hipotermia y factores contextuales podrían influir en estos resultados. Es necesario continuar investigando mediante estudios prospectivos y con grupos control para establecer relaciones causales más precisas.