Análisis de Variantes Genéticas en CYP2D6, CYP2C19, CYP3A4 y CYP2B6 del Metabolismo de Fármacos en Enfermedades Psiquiátricas

Abstract

Un trastorno mental es un síndrome con relevancia clínica; esto es, una colección de síntomas (pueden ser conductuales o psicológicos) que causa a la persona discapacidad o malestar en el desempeño social, personal o laboral. Existe una gran variedad de medicamentos psicotrópicos para el tratamiento de los trastornos mentales, incluyendo antidepresivos, antipsicóticos y los estabilizadores del estado de ánimo, lamentablemente no cuentan con una buena efectividad en la mayoría de los pacientes, además de que existen una alta cantidad de efectos adversos, que pueden llegar a ser desmotivacionales en el seguimiento del tratamiento farmacológico. La farmacogenómica se encarga de estudiar como las variaciones genéticas inherentes de cada individuo pueden llegar a modificar la respuesta a un fármaco. El estudio realizado es un estudio observacional descriptivo transversal retrospectivo y longitudinal, mediante la obtención de datos de la genotipificación de pacientes con depresión, trastorno por déficit de atención e hiperactividad, trastorno obsesivo compulsivo, y ansiedad que residen en la zona metropolitana de la Ciudad de México (ZMVM), donde posterior a ello se elaboró una base de datos para determinar las frecuencias genéticas de este grupo de pacientes, en los genes CYP2D6, CYP2C19, CYP3A4, CYP2B6 y CYP2C9, involucrados en el metabolismo de fármacos antipsicóticos y antidepresivos utilizados en el tratamiento de las enfermedades antes mencionadas. El objetivo fue Determinar el fenotipo metabólico predictivo con base al genotipo de CYP2D6, CYP2C19, CYP2B6 y CYP3A4 en un grupo de pacientes con enfermedades psiquiátricas residentes de la Zona Metropolitana del Valle de México. Finalmente se determinaron las frecuencias genotípicas y alélicas para los genes CYP2D6, CYP2C19, CYP2B6 y CYP3A4 en pacientes con enfermedades psiquiátricas, asimismo, se determinó el fenotipo metabolizador predictivo de dichos pacientes, donde se determinó para el CYP3A4 un 100% de NM; para el CYP2B6 se determinó un 9.3% de PM, 48.83% de IM, 40.69% de NM y 1.16% de RM; en el gen CYP2C19 se determinó un 3.48% de PM, un 17.44% de IM, un 62.79% de NM y un 16.27% de RM; finalmente para el CYP2D6 se determinó un 2.32% de PM, un 26.74% de IM, un 65.11% de NM y un 5.81% de UM.