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https://repositorio.xoc.uam.mx/jspui/handle/123456789/38550
https://repositorio.xoc.uam.mx/jspui/handle/123456789/38550
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Scherger, Valeria | |
dc.contributor.author | Vigier, Hernán | |
dc.contributor.author | Terceño, Antonio | |
dc.creator | Scherger, Valeria | - |
dc.creator | Terceño, Antonio | - |
dc.creator | Vigier, Hernán | - |
dc.date | 2018-09-28 | - |
dc.date.accessioned | 2023-02-17T20:22:18Z | - |
dc.date.available | 2023-02-17T20:22:18Z | - |
dc.date.issued | 2018-09-28 | |
dc.identifier | https://repositorio.xoc.uam.mx/jspui/handle/123456789/38550 | |
dc.identifier.issn | 2683-2534 | |
dc.identifier.uri | https://rayo.xoc.uam.mx/index.php/Rayo/article/view/23 | |
dc.description | ||
dc.description.abstract | En este artículo se presenta una revisión de la literatura de predicción del fracaso empresarial, destacando la evolución de las distintas metodologías que contribuyen al desarrollo del área. Sobre cada uno de las metodologías referidas se efectúan algunas consideraciones, haciendo referencia a sus principales ventajas y limitaciones. Se pone especial énfasis, en el principal problema, a nuestro entender, que es considerar a las variables exógenas utilizadas, como el origen del fracaso, cuando en realidad son su consecuencia. Dentro de esta investigación se incluyen dentro del análisis otros modelos no concebidos bajo la teoría de predicción de quiebras que pueden utilizarse para predecir y diagnosticar problemas en las empresas. | es_MX |
dc.format | application/pdf | - |
dc.language | spa | - |
dc.publisher | Universidad Autónoma Metropolitana. Unidad Xochimilco. | es-ES |
dc.relation | https://rayo.xoc.uam.mx/index.php/Rayo/article/view/23/21 | - |
dc.relation.ispartofseries | Administración y Organizaciones; Vol. 21 Núm. 40 (21): Administración y Organizaciones; 153-180 | es_MX |
dc.relation.ispartofseries | Administración y Organizaciones; Vol. 21 No. 40 (21): Administración y Organizaciones; 153-180 | es_MX |
dc.rights | Derechos de autor 2018 Administración y Organizaciones | es-ES |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.source | Administración y Organizaciones; Vol. 21 No. 40 (21): Administración y Organizaciones; 153-180 | en-US |
dc.source | Administración y Organizaciones; Vol. 21 Núm. 40 (21): Administración y Organizaciones; 153-180 | es-ES |
dc.source | 2683-2534 | - |
dc.subject | fracaso empresarial | es-ES |
dc.subject | ratios financieros | es-ES |
dc.subject | inteligencia artificial | es-ES |
dc.title | Revisión crítica de los modelos de predicción de fracaso empresarial | es_MX |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | - |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | - |
dc.type | Artículo revisado por pares | es-ES |
Appears in Collections: | Artículos |
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