La subjetividad y la estadística en la investigación médico-social

Abstract

La tarea más importante de la estadística es proporcionar alternativas cuantitativas objetivas al mero juicio personal, de manera que nos proteja de la subjetividad en la investigación. Las pruebas de significación se consideran la expresión más encumbrada de ese afán de objetividad, pues se cree que pueden generar conclusiones independientemente de las personas que realizan la investigación. Este trabajo procura fundamentar que, en realidad, este enfoque tiene serias limitaciones conceptuales y prácticas, que le impiden cumplir la tarea que le dio origen y que cada día se tornan más difíciles de soslayar. Lo cierto es que la subjetividad no es enteramente evitable, por lo que resulta mucho más útil contar con un método que combine las evidencias subjetivamente acumuladas con la información objetiva obtenida de un experimento en particular. Los métodos bayesianos ofrecen esta posibilidad.

The most important task of statistic is to give objective quantitative alternatives to simple personal judgements. The significance tests constitute the better recognized expression of such a desire of objetivity. These tests are showed as if they could generate conclusions independently of the persons performing the research. However, this approach has important conceptual and practical limitations, and it is unable to carry out its original task. Anyway, subjectivity is not completely avoidable therefore to have a method able to combine the subjective background knowledge with the objective evidence of the particular experiment can provide better results for scientific analysis. The bayesian methods offer this possibility.